岗位职责：
1、独立负责一个或多个核心业务主题域（如供应链、营销、财务）的数据仓库从0到1的模型设计与持续建设。
2、主导该主题域的维度建模工作，完成从业务调研、数据探查、概念模型到物理模型（ODS/DWD/DWS）的设计与落地。
3、基于数据模型，开发高效、稳定、易维护的ETL流程，并建立数据质量监控体系，保障数据的准确性和一致性。
4、作为该主题域的数据接口人，深入理解业务需求，将复杂的业务问题转化为高效的数据解决方案，为下游数据分析、报表和系统提供可靠的数据支撑。
5、持续优化数据模型和ETL性能，解决数据倾斜、链路延迟等复杂技术挑战。
任职资格：
1、统招本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，3-5年大数据开发经验。
2、具备扎实的数据仓库理论根基，精通Kimball维度建模方法论，能独立完成中高复杂度的模型设计，并有实际项目经验佐证。
3、技术栈精通：对 Hive、Spark、Flink 有深入的原理理解和性能调优经验。熟悉 Kafka 等消息队列。
4、编程能力扎实：熟练掌握 SQL，并至少精通 Scala、Python、Java 中的一种。
5、具备强烈的业务好奇心和数据owner意识：不满足于被动完成任务，能主动思考数据如何更好地赋能业务。
6、（加分项）有制造业、快消行业数据仓库建设经验。
7、（加分项）有 Doris、StarRocks、Greenplum 等OLAP数据库的使用和优化经验。