职位描述
一、核心职责
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数据体系建设
- 设计并开发企业级数据仓库，基于B2B业务场景（如供应链、交易行为、用户画像）构建高复用数据模型，支持离线/实时数据资产建设；
- 搭建高性能ETL流程，实现多源异构数据（订单、物流、商户信息）的采集、清洗与整合，保障数据时效性与一致性；
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数据产品与业务支持
- 开发数据看板、经营分析报表及自助查询工具，为运营、产品、管理层提供可视化数据洞察；
- 基于Flink/Spark Streaming等流式计算技术，实现实时业务监控（如交易风控、库存预警）；
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数据治理与优化
- 制定数据质量、元数据管理、指标标准化规范，提升数据可靠性与易用性；
- 持续调优大数据平台性能（如Flink/ES集群），解决数据倾斜、计算资源瓶颈等问题；
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技术架构升级
- 探索OLAP引擎（ClickHouse/Doris）、流批一体架构等技术落地，提升数据服务效率；
- 设计数据安全策略，确保敏感数据合规存储与传输。
二、任职要求
硬性条件
- 学历专业：统招本科及以上，计算机、数学、统计相关专业；
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经验要求：
- 3年+大数据开发经验，熟悉电商/供应链业务逻辑者优先；
- 有SpringBoot后端开发经验；
- 有Python爬虫/自动化框架使用落地经验；
- 熟练掌握Flink/Spark Streaming实时开发技术；
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编程能力：
- 熟练使用Java及Python语言；
- 精通SQL开发与优化，熟悉MySQL/Pg等关系型数据库；
优先条件
- 有RPA应用经验者优先录用；
- 具备机器学习平台/算法模型部署经验者加分。
软性素质
- 逻辑严谨，能快速理解B2B业务痛点并输出数据解决方案；
- 良好的跨团队协作能力，强大的学习能力及抗压性与责任心强。
以担保或任何理由索取财物，扣押证照，均涉嫌违法，请提高警惕