岗位职责：

1）熟悉至少一个分布式计算框架Hadoop/Spark/Storm/ map-reduce/MPI；

2）掌握至少一门编程语言，例如C/C++/java/python/R/Matlab；

3）负责数据结构解析与海量数据的处理、分析、模型开发工作；

4）负责人工智能、机器学习、深度学习技术的研究，包括但不限于决策树、Kmeans、SVM、线性回归、逻辑回归以及神经网络等算法；

5）深入挖掘检测数据中各类缺陷属性及环境数据，量化缺陷呈现特征，量化缺陷关联类型、缺陷特征关联度分析、缺陷量化模型开发与优化；

6）具备精准解读数据、规格书和标准规范的能力，了解管道内检测数据处理分析的一般流程；

7）配合软件开发工程师完成算法模型工程化，产品化工作。

岗位要求：

1）本科及以上，具有人工智能、深度学习等算法开发相关经验；

2）具备信息与计算科学、数据计算及应用、数据科学与大数据技术、软件工程等相关专业背景；

3）具备良好的沟通协调和团队协作能力。