1.负责制定数字化测试技术中长期发展规划，统筹全生命周期技术能力建设方案；
2.主导前瞻性技术研究项目，包括AI测试算法研发、数字孪生系统构建等；
3.开发基于深度学习的智能测试系统，实现测试场景的自动建模、异常检测与预测性分析；
4.构建多维度测试数据中台，设计实时数据流处理架构，开发自动化特征工程工具链；
5.主导虚拟测试环境建设，实现多物理场耦合仿真，建立高精度数字化测试模型库。

任职要求：

1.计算机科学/车辆工程/自动化等相关专业硕士以上学历，5年以上智能测试系统开发经验；
2.精通Python/C++开发，熟练掌握TensorFlow/PyTorch框架，具有完整AI项目落地经验；
3.深入掌握数字孪生技术体系，具备多体动力学建模（ADAMS/CarSim）与CFD仿真（ANSYS/Star-CCM+）项目经验；
4.熟悉工业物联网架构，精通Kafka/Spark实时数据处理，具有测试数据治理实战经验；
5.掌握智能优化算法（遗传算法/粒子群优化）在测试场景中的应用，了解AutoML技术路线。