【职位描述】
1. 负责多模态（图片、视频）AI 训练数据美学标注or质检验收工作，建立贴合业务场景的美学质检标准。
2. 负责AI审美相关模型的训练数据标注&筛选，精准识别符合美学标准的内容，剔除不符合审美规范的数据。
3. 跟进业务反馈的美学类badcase，结合专业美学知识分析数据问题根源，总结不同场景下的错误规律，制定针对性的质检优化方案。
4. 参与数据标注团队的质量运营工作，包括日常质量抽检、问题复盘、偏差纠正等，定期输出问题总结，推动标注质量持续提升。
5. 参与多模态数据美学验收体系的搭建，结合模型训练目标与美学定位，细化质检指标、验收流程与判定规则，提升美学的标准化与高效性。
【岗位要求】
1. 本科及以上学历，美学相关专业（艺术设计、视觉传达设计、美学理论、美术学、数字媒体艺术等）优先，具备扎实的美学理论基础与实践认知。
2. 熟悉AI模型训练数据的标注流程与质量评估方法、具备质量管控相关经验优先。
3. 具备清晰的美学判断逻辑与敏锐的视觉洞察力，能够精准把控图片、视频的色彩、构图、风格等核心美学要素，准确识别美学层面的问题。
3. 思维严谨细致，具备较强的责任心与执行力，严格遵循质检标准完成验收工作，确保数据质量无偏差。
4. 具备良好的沟通协调能力与团队协作意识，能够高效对接上下游团队，清晰传递美学质检需求与标准，推动问题高效解决。
5. 有较好的执行力，能适应一定强度的工作节奏，有一定的抗压能力。
【加分项】
1. 熟悉图片、视频类内容创作或审美评估相关工作，有美学类内容质检、审核或相关项目经验者优先。
2. 对AI大模型行业有一定认知，深度体验过 Kimi、文心一言、豆包、ChatGPT 等主流大模型的多模态生成功能，且能从美学角度分析其优劣者优先。
3. 具备跨学科知识储备，了解机器学习或多模态模型基础原理，能够将美学专业与AI数据训练场景结合者加分。