核心岗位职责
1.GenAI模型应用开发：负责大语言模型（如GPT系列、文心一言、通义千问等）、多模态模型（如图文生成、语音生成等）的调用、微调与二次开发，结合业务需求完成模型选型、prompt工程设计及应用集成。
2.算法实现与优化：参与GenAI相关核心算法的调研、实现与迭代，包括但不限于文本生成、内容摘要、智能问答、语义理解等，提升模型响应速度、生成质量及场景适配性。
3.技术方案设计与落地：主导或参与AI相关功能模块的技术方案设计，撰写技术文档，推动方案从原型验证到生产环境的稳定落地，解决开发过程中的关键技术问题。
4.数据处理与模型调优：参与高质量训练数据、测试数据的清洗、标注与整理工作，基于业务反馈持续优化模型参数、训练策略及应用逻辑，提升产品用户体验。
5.跨团队协作与技术支撑：与产品、测试、业务等团队紧密协作，理解业务需求并转化为技术实现方案，提供GenAI技术相关的内部技术支持与培训，推动AI技术在各业务线的普及应用。
6.技术前沿跟踪：关注GenAI领域的技术动态与行业趋势，调研前沿技术、工具及框架，结合公司业务场景探索技术创新点，为团队技术方向提供建议。
任职资格要求
1. 学历与工作经验
•本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、数学等相关专业；
•3-5年AI相关开发经验，其中至少1-2年GenAI领域（大语言模型、多模态模型）开发或应用经验，有实际GenAI产品落地案例者优先；
•有AI创业公司核心开发经验或大厂AI团队工作经历者优先。
2. 核心技术能力
•编程语言与工具：精通Python编程语言，熟练使用PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，掌握Git、Docker等开发与部署工具；
•模型能力：深入理解大语言模型（LLM）的核心原理与技术架构，熟练掌握LLM的微调方法（如LoRA、QLoRA等）、prompt工程、向量数据库应用及RAG（检索增强生成）技术；
•开发能力：具备扎实的算法基础，熟悉自然语言处理（NLP）、机器学习核心算法，能够独立完成模型调用、接口开发、功能模块实现及问题排查；
•工程能力：了解GenAI模型的部署优化技术（如模型量化、推理加速等），具备一定的高并发、高可用系统开发意识，能够配合运维团队完成模型及应用的部署上线；
•工具与框架：熟练使用LangChain、LLaMA Index等GenAI开发框架，有使用主流大模型API（如OpenAI API、阿里云通义千问API等）进行应用开发经验者优先。
3. 软技能要求
•具备强烈的技术热情与创新意识，能够快速跟进GenAI领域的技术迭代；
•拥有优秀的问题分析与解决能力，面对复杂技术难题能够独立思考并提出有效解决方案；
•具备良好的沟通表达能力与团队协作精神，能够清晰传递技术思路，高效配合跨团队完成工作；
•具备较强的学习能力与抗压能力，能够适应快速迭代的开发节奏；
•有良好的编码规范与技术文档撰写习惯。
4. 加分项
•有开源GenAI项目贡献经验，或个人技术博客、GitHub项目有一定影响力者；
•熟悉多模态模型（如Stable Diffusion、DALL·E等）开发与应用经验；
•具备分布式训练、大规模数据处理经验；
•拥有相关技术认证（如AWS AI认证、Google Cloud AI认证等）。