n 面向多模态数据（文本、图像、音频、视频、点云）的标准化加工与质量保障一线角色，负责在既定规则下完成数据清洗、标注、自检与返修，支撑AI模型训练、算法优化与数据分析；作为项目质量与进度的“第一道闸门”，与质检员、标注组长/项目经理协同，确保交付数据具备高可用性与一致性。

n 依据项目标注手册与规则，完成对原始数据的清洗、分类、标注、纠错与批注；覆盖文本（如分类、纠错、摘要）、图像（如目标检测、分类、框选/描点）、音频、视频、点云等常见类型。对标注结果进行自检与互检，及时修正漏标、错标与不一致项，确保标注准确性与规范性

具备Python/R基础、了解数据清洗或具备理工/语言/医学等专业背景者优先。