1.具有丰富的数据仓库开发项目经历，有独立承担完整需求设计开发的工作经验；
2.熟悉至少一种MPP架构数据库，熟练掌握sql的编写及优化能力；
3.熟悉Doris、Seatunnel、DolphinSchedule、spark、flink等，能处理hive与spark常见报错问题；
4.熟悉Linux常用命令，熟练掌握Linux基础操作，掌握Java、Python等语言开发能力；
5.熟悉常见的数据治理框架，例如Datavines等；
6.具有数据标准制定经验。

工作内容
1.负责已有数据中台的运维和开发，包括不限于完成相关组件安装、脚本开发与优化等；
2.ETL开发，定义数据抽取、转换、加载规则，确保数据准确加载；
3.实现数据产品研发工作，包括报表分析系统、元数据管理、数据质量管理、数据资产管理、数据服务接口等；
4.负责数据标准和数据质量工作的持续推进。
5.负责协助团队的数据治理工作推进及汇报；