工作内容：
新能源与算力融合创新发展博士后研究员将负责进行新能源与算力的融合研究，旨在促进能源数字化发展。将开展以下方向的研究：
一、研究新能源行业发展动态，探索新能源与云计算、大数据分析融合发展方式，提高新能源的产业转化、运维管理效率。
二、推动公司“智慧能源”系统建设与应用推广。
主要职责：
- 进行新能源与算力融合领域的研究，撰写研究报告。
- 参与重要科研项目，承担项目任务。
- 负责先进的计算机视觉算法的开发和优化；
- 对算法的可靠性和特定场景下的鲁棒性负责；
-与软件和硬件工程师一起设计和开发高性能呈现引擎，并使用它来演示算法；
任职要求：
1. 在计算机科学、机器学习或计算机视觉等领域拥有硕士或博士学位，并具备至少2-3年的机器视觉算法开发经验；
2. 精通Python、C++等编程语言，具有良好的代码风格和软件工程能力；
3. 熟悉主流机器学习框架（如Tensorflow、Pytorch等），熟悉常见机器视觉算法和图像处理方法；
4. 具备快速学习和适应新技术的能力，对技术持续关注和钻研。