独立负责公司核心产品后端系统的设计、开发与维护，参与从0到1的产品架构搭建与落地；
系统设计与优化
根据业务需求进行系统架构设计，编写高性能、高可靠性的服务接口，并持续进行性能优化与故障排查；
跨团队协作
与前端工程师、产品经理和设计师紧密配合，确保产品功能稳定、流畅实现，并快速响应线上问题；
AI大模型开发支持
参与与AI大模型相关的系统开发，利用AI技术提高数据处理与模型调用效率，并探索新技术在产品中的落地应用；
代码质量保障
编写高质量、易维护的代码，建立自动化测试与持续集成流程，参与代码评审并提供技术支持；
技术研究与分享
跟踪技术前沿，深入研究后端开发及AI大模型技术，不断推动团队技术升级和创新。
任职要求
学历与工作经验
计算机相关专业本科及以上学历，3年以上后端开发经验；
技术能力
精通至少一种后端开发语言，如 Python、Node.js 或 Go，具备扎实的编程和系统设计能力；
熟悉常用数据库（如 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等）的设计与调优；
了解微服务架构、分布式系统设计、容器化部署（如 Docker、Kubernetes）等相关技术；
AI大模型开发经验
具备AI大模型开发或相关项目经验，了解大数据处理、深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）的应用，能在实际项目中落地AI技术；
跨领域协作与沟通
熟悉 RESTful API、gRPC 等通信协议，具备良好的跨团队协作能力和沟通能力；
工作态度与适应能力
具有较强的责任心、主动学习能力和创新精神，能适应北京现场办公的工作模式，并承担较高的工作压力；
AI辅助研发
对AI辅助编程工具（如 GitHub Copilot、ChatGPT 等）有实际使用经验，能有效提升研发效率。
加分项（优先考虑）
有开源项目贡献或技术博客分享经历；
熟悉DevOps流程及自动化测试工具（如 Jenkins、GitLab CI/CD、Jest、Cypress）；
具备分布式系统、缓存设计（如 Redis、Memcached）和消息队列（如 Kafka、RabbitMQ）的实际经验；
有大规模数据处理和实时数据流处理经验；
对云计算平台（如 AWS、阿里云、腾讯云）有一定了解，能支持系统在云端的高效部署与运维。
我们提供
具有竞争力的薪资与激励机制；
完善的职业发展规划与培训体系；
年度体检、节日福利、团队建设等丰富的员工关怀计划；
持续的技术分享、内部培训和创新发展机会。