岗位职责​
数据收集与整理：依据业务需求，从多元渠道收集数据，涵盖数据库、网络平台、文件系统等，并运用专业工具与技术，对原始数据清洗、去噪、转换，确保数据准确、完整、一致，为后续分析筑牢基础。​
数据分析与挖掘：熟练运用 SQL、Python、R 等工具，深入分析数据，挖掘潜在模式、趋势与关联，构建数据分析模型，如回归、聚类、分类模型，为业务决策提供数据支撑。​
数据可视化呈现：借助 Tableau、PowerBI 等可视化工具，将分析结果转化为直观易懂的图表、报表、仪表盘，清晰展示数据洞察，助力非技术人员理解数据价值。​
数据平台维护与优化：参与大数据平台日常运维，监测运行状态，及时处理故障与性能问题，与团队协作，优化平台架构与算法，提升数据处理效率与质量。​
业务沟通与协作：与各部门紧密沟通，深入了解业务需求，提供数据支持与解决方案，协同推进项目，确保数据工作与业务目标无缝对接。​
任职要求​
教育背景：本科及以上学历，计算机科学、统计学、数学、信息管理等相关专业优先。​
专业技能：熟练掌握 SQL 进行数据查询与处理，精通 Python 或 R 语言用于数据分析与建模；熟悉 Hadoop、Spark 等大数据处理框架，了解数据仓库概念与设计方法；具备数据可视化能力，熟练运用 Tableau 或 PowerBI 等工具。​
工作经验：1 - 3 年大数据相关工作经验，优秀应届毕业生亦可考虑。有实际数据分析项目经验，能独立完成数据处理、分析与报告撰写。​
综合素质：具备敏锐数据洞察力与逻辑思维能力，对数据敏感；良好沟通协作能力，能与不同部门有效合作；学习能力强，能快速掌握新技术、新方法；工作认真负责，有较强抗压能力与问题解决能力。​