一、岗位职责
1.完善公司现有数据库架构升级。优化数据存储和查询效率，完成数据库升级方案、协同技术部门完成技术需求，并组织数据库测试工作。
2.数据分析与建模
运用统计学、机器学习等方法，进行数据挖掘、趋势分析、用户行为分析等，提供业务洞察。
建立数据模型（如用户画像、预测模型、A/B测试分析等），支持业务决策。
3.数量掌握数据处理软件
熟练使用SAS、SPSS、MATLAB等数理统计工具，如能使用Tableau、Power BI、Python（Matplotlib/Seaborn）等工具制作可视化报表和Dashboard更佳。
定期输出分析报告，向管理层或业务部门提供数据支持。
二、任职条件
1.本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学、信息管理等相关专业优先。
2.了解回归分析、聚类分析、时间序列预测等统计方法，有机器学习经验更佳。
业务理解能力强，能结合业务场景分析数据，提供可落地的建议。
3.具有一定表达能力，能清晰地向非技术人员解释数据分析结果，推动业务决策。
4.学习能力强，能够深入了解农业、金融、经贸等行业，根据行业特点完成相关数据分析工作。