概述：本岗位主要从事视频追踪领域，使用多路视频数据进行带有步态分析的人员追踪的深度学习应用开发。
职责与技能要求：
- 计算机科学、信息工程或相关专业，博士学历，
- 具有机器学习，深度学习，计算机视觉、图像处理等专业背景和研发工作经验。特别是基于视频图像识别技术的研发，主要场景包括但不限于ReID、人体姿态提取与检测，人脸识别、目标检测与跟踪、图像语义分割、异常事件检测、群体行为分析，负责算法模型的训练与调优，
- Python, Java, 或C++编程能力强，
- 熟练掌握深度学习知识和经典深度学习模型的代码层应用，有能力分析算法及部署的瓶颈及问题（如光照条件对视觉算法的影响），并提出解决方案，推动算法在实际场景的性能优化与落地，
- 熟练掌握AI算法实现过程数据收集、处理，模型训练等过程中的各类技巧，
- 具有分布式系统、并行计算和性能优化方面经验者优先；熟悉视觉算法在嵌入式平台的移植和调试者优先；熟悉嵌入式视觉算法模型在硬件端部署所需的训练、压缩、裁剪和优化者优先，
- 出色的沟通协作能力与新知识的学习能力。