【岗位职责】
1.系统规划与架构设计，根据公司业务战略和 AIGC（生成式人工智能内容创作）领域的发展趋势，制定整体的 AI 架构战略，确保技术架构的前瞻性和适应性，为公司在 AIGC 应用场景中的业务拓展提供有力的技术支撑。
设计和规划AIGC，应用系统的整体架构，包括但不限于数据处理架构、模型训练架构、内容生成架构以及与前后端系统的集成架构，确保架构的高可用性、高性能、可扩展性和安全性。
2.技术研究与创新，深入研究 AIGC相关的前沿技术，如大型语言模型（LLM）、生成对抗网络（GAN）、扩散模型等，探索其在公司业务场景中的创新应用场景和技术实现路径，并能够及时将新技术引入到公司技术体系中。
负责AIGC应用中的关键技术研发，解决技术难题，推动公司在 AIGC 领域技术的不断创新和突破，提升公司产品的竞争力。
3.项目管理与团队协作，负责AIGC项目的技术方案制定和项目进度管理，协调跨部门团队（如研发、产品、设计等）合作，确保项目按时交付并达到预期的质量和性能目标。
指导和培养团队成员，提升团队在 AIGC 技术领域的专业技能和整体技术水平，打造一支高效、专业的 AIGC 技术团队。
4.系统优化与性能调优，对AIGC应用系统进行持续的性能监测和优化，分析系统瓶颈，制定优化方案，不断提升系统的运行效率和用户体验。
优化AIGC模型的训练流程和推理效率，降低模型的训练成本和推理延迟，提高模型的资源利用率和性价比。
【任职要求】
1.计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历。
2.具有10年以上大型软件系统或AI项目的架构设计和开发经验，其中至少有3年专注于 AIGC 相关技术领域的工作经验。
3.精通至少一种编程语言，如 Python、Java 等，具备扎实的代码编写能力和软件开发功底。
4.深入理解深度学习和机器学习原理，熟练掌握常用的深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）和机器学习算法库，能够熟练运用相关工具进行模型的训练、优化和部署。
5.熟悉AIGC相关技术，包括但不限于文本生成、图像生成、音频生成等领域的主要算法和模型架构，对大型语言模型的微调、量化、部署等技术有丰富的实践经验。
6.具备良好的系统设计和架构能力，能够设计高并发、高可用的分布式系统，熟悉常见的分布式计算框架（如 Spark、Hadoop 等）和云原生技术（如 Docker、Kubernetes 等）。
7.熟悉数据处理流程和大数据处理技术，能够处理海量数据并进行有效的特征工程，为 AIGC 模型提供高质量的训练数据。
能力素质
8.具备出色的问题解决能力，能够快速定位和解决复杂的技术问题和技术难题，具有较强的创新思维和学习能力，能够跟踪和掌握最新的技术发展动态。
9.具备良好的团队协作精神和沟通能力，能够与不同部门的团队成员进行有效的沟通和协作，推动项目进展。具有较强的责任心和工作热情，能够在压力下保持高效工作。