岗位内容：
1. 基于 Linux 系统搭建高性能生信分析环境，开发 C++ 高性能计算模块，优化 TB 级微生物组数据的处理效率；
2. 参与生信分析平台架构设计，实现核心算法封装，配合 Docker、K8s 完成集群化部署与运维；
3. 利用 Linux 服务器管理经验，搭建日志收集（Prometheus+Grafana）与故障报警系统，保障平台 SLA≥99.5%；
4. 开发可视化工具，实现 OTU 丰度、PCA 分析等科研图表的高效生成，搭建样本管理小程序与后台数据交互模块，实现样本扫码录入、报告推送、消息提醒等功能；
5. 落实生信数据合规要求，完成敏感样本信息脱敏与存储防护。
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、信息技术、生物信息学等相关专业；
2. 精通 C++ 语言，具备扎实的代码功底；熟练掌握 Linux 系统，能独立完成服务器部署、调优与运维；
3. 掌握 Python/Java/Go 任一后端语言，熟悉 Vue/React 前端框架或 MySQL/PostgreSQL 数据库者优先；
4. 了解 Docker、K8s 或 CI/CD 流程（GitLab CI、GitHub Actions），有生物信息、医疗相关项目经验者加分。