习岗位： 供应链金融（ToB电商）风控审核实习生
面向人群： 2026届应届毕业生（即目前大三或研二在校生）
实习时长： 至少3个月，每周出勤不少于4天，能全职者优先。
职位描述：
作为供应链金融风控审核团队的实习生，你将不再是旁观者，而是深度参与我们核心业务运营的关键一员。你将直接接触到真实的ToB电商交易场景和融资申请，学习如何运用数据和规则保护平台与资金方的安全，为中小企业的成长保驾护航。
主要工作职责：
1、风控审核实操： 在导师指导下，负责对供应链金融平台上商户的融资申请进行初步审核，包括但不限于企业基本信息、经营数据、交易记录的真实性和合理性分析。
2、数据核查与分析： 学习并运用内部风控系统，对商户提交的财务数据、银行流水、仓储物流信息等进行多维度交叉验证，识别潜在风险点。
3、基础模型辅助： 协助团队收集、清洗和标注风控数据，为机器学习模型的特征工程和优化提供支持，从源头感受数据驱动风控的魅力。
4、案例整理与报告： 参与典型风险案例的复盘与整理，学习撰写风险评估报告，总结风险特征与规律，为风控策略的迭代提供参考。
5、跨部门协作支持： 与业务、产品、技术等部门进行基础沟通，了解业务前端流程，反馈审核中发现的问题，体验金融科技公司的协同工作模式。
我们希望你：
1、学历专业： 2026届在校本科生或硕士研究生，金融科技、金融学、经济学、统计学、计算机科学、信息管理、数学、电子商务等相关专业优先。
核心能力：
2、细心与责任心： 对数字敏感，具备极强的细节捕捉能力和严谨的工作态度，明白“风控无小事”。
3、逻辑思维： 具备良好的逻辑分析和判断能力，能够从复杂信息中梳理出关键线索。
4、学习能力： 对金融科技和风控领域有浓厚的兴趣和强大的自驱力，渴望学习新知识、新工具。
5、沟通能力： 具备良好的沟通表达能力，能够清晰、准确地描述问题和发现。
优先考虑：
熟悉SQL、Python等数据分析工具，有实际数据处理经验者优先。
接触过统计学、机器学习课程或项目，了解基本概念。
熟练使用Excel进行数据透视、VLOOKUP等高级操作