职位描述
1. 数据仓库质量保证：负责确保数据仓库的数据质量，包括监控数据仓库的线上数据，核对和部署监控系统，以及验证业务逻辑是否正确实现。
2. 大数据系统测试：进行大数据系统的功能性测试、性能测试和数据质量测试，确保系统符合业务需求，高效稳定运行。
3. 数据问题分析：针对报告的数据问题，进行复现、分析和定位问题的根源，并推动问题的解决。
4. 接口测试与自动化测试：负责大数据平台接口的测试，编写和维护自动化测试用例。
5. 测试环境部署与维护：负责搭建和维护大数据平台的测试环境，确保测试环境稳定可靠。
6. 测试文档管理：跟踪产品开发进度，开发和维护测试计划、测试环境、测试用例和测试脚本。
职位要求
1. 行业经验：要求至少3年以上互联网行业的测试经验，具备大数据相关的实际工作经验。
2. 自动化测试与大数据技术：具备自动化测试经验，了解和熟悉大数据相关技术如Hadoop、Hive、Kafka、Spark等。有使用阿里云ODPS（数据处理服务）的运维经验者优先。
3. 编程与数据库技能：精通复杂SQL查询编写和分析，至少熟练掌握Python或Java中的一种编程语言，并能在Linux环境下完成测试开发相关工作。
4. 行业知识：熟悉信贷领域的专业知识，如授信、征信、账务和计收费体系的离线数据模型等。具备这方面知识的人才会优先考虑。
5. 算法经验：有大模型、中模型等算法经验者优先。