职位描述
【岗位职责】
- 研发与优化: 负责计算机视觉核心算法的研发、实现与性能优化,涉及领域包括但不限于:图像分类、目标检测、图像分割、目标跟踪、图像生成(AIGC)、3D视觉、OCR、人脸识别、图像质量增强等。
- 模型部署: 将训练好的深度学习模型进行轻量化处理、量化、剪枝,并部署到云端、移动端或嵌入式设备上,确保模型的高效和稳定运行。
- 数据处理: 负责或参与数据采集、清洗、标注方案的制定,以及数据增强策略的设计,构建高质量的数据集。
- 技术落地: 与产品、软件、硬件团队紧密合作,将算法模型应用到实际产品中,解决业务痛点,持续提升产品的智能化水平和用户体验。
- 技术跟踪: 跟踪国内外计算机视觉领域的最新研究成果和技术趋势,并进行可行性验证与引入。
【任职要求】
- 学历专业: 计算机科学、人工智能、电子工程、应用数学、自动化等相关专业,本科及以上学历。
- 理论基础: 扎实的数学和机器学习基础,熟练掌握线性代数、概率论、微积分和优化理论。
- 编程能力: 精通 Python/C++,具备良好的编程习惯和扎实的代码功底。
- 框架经验: 熟练掌握至少一种主流深度学习框架,如 PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle 等,并理解其底层机制。
- 算法经验: 深入理解计算机视觉经典算法和现代深度学习模型(如CNN、Transformer、GAN、Diffusion Model等),具备独立的算法实现和调试能力。
- 工程能力: 熟悉模型部署流程,有使用 TensorRT、OpenVINO、ONNX、NCNN/MNN/TNN 等任一推理框架的实际经验者优先。
- 个人素质: 具备优秀的问题分析解决能力、良好的团队协作精神和强烈的责任心。
【福利待遇】五险一金,提供住宿,餐补,单休。
以担保或任何理由索取财物,扣押证照,均涉嫌违法,请提高警惕