一、任职资格
学历与专业：本科及以上学历，计算机科学、软件工程、金融、保险等相关专业优先；
工作经验：
1、具备 5-10 年金融科技或保险 IT 领域工作经验，有保险行业核心系统（如车险 / 非车险销售系统、业务管理系统）设计、开发或运营经验者优先；
2、熟悉车险 / 非车险业务流程（如承保、理赔、风控、客户管理等），能独立拆解业务场景并转化为系统需求；
3、对大模型（LLM）技术有基础理解，具备大模型在金融保险场景（如智能客服、核保理赔自动化、用户需求分析等）的应用经验者优先；
4、其他：持有保险从业资格证、PMP 认证或大数据 / AI 相关证书者加分。
二、岗位职责
垂直领域系统规划与设计：
1、聚焦车险、非车险核心场景（如销售平台、业务管理系统、客户服务系统等），深度挖掘业务需求，主导产品功能架构设计与原型开发；
2、结合大模型技术特性，探索智能核保、智能客服、风险评估等模块的重构方案，推动传统系统向智能化、自动化升级；
3、撰写高质量需求文档（PRD），制定产品路线图，确保系统功能贴合业务流程与用户体验（B 端业务人员 / C 端客户）。
大模型技术落地与系统整合：
1、联合技术团队，分析大模型在保险场景中的应用价值（如语义理解、流程自动化、数据生成等），设计 “大模型 + 保险系统” 的融合方案；
2、主导大模型驱动的功能模块开发（如基于对话模型的智能投保引导、基于生成式模型的理赔材料自动审核等），优化业务效率与用户体验；
3、建立大模型应用效果评估体系，通过 A/B 测试、用户反馈持续迭代优化方案。
跨部门协作与项目落地：
1、担任业务、技术、运营团队的桥梁，协调 UI/UX 设计、开发、测试等资源，确保车险 / 非车险系统及大模型功能模块按时高质量交付；
2、组织跨部门需求评审会、技术方案研讨会，解决开发中的业务逻辑冲突与技术落地难题，推动项目里程碑达成。
数据驱动优化与迭代：
1、监测车险 / 非车险系统的用户行为数据、业务运营数据（如转化率、操作时长、故障率等），结合大模型分析能力定位产品痛点；
2、基于数据结果制定系统迭代计划，持续优化业务流程（如投保核保流程简化、理赔自动化率提升）和用户体验，推动产品竞争力提升。
行业生态与合规保障：
1、跟踪保险行业政策（如车险综改、非车险创新试点）及技术趋势（大模型、AIGC、区块链等），输出符合监管要求的产品方案；
2、制定并完善车险 / 非车险系统相关管理制度与操作流程，确保业务合规性与系统稳定性。
三、技能要求
专业能力：
1、精通车险 / 非车险业务流程，具备从 0 到 1 设计销售系统、业务管理系统的经验；
2、熟悉大模型基础原理（如 LLM 训练、微调、prompt 工程），了解主流大模型工具（如 ChatGPT、通义千问、文心一言等）在金融场景的应用案例；
3、熟练使用 Axure、Figma 等原型工具，具备高保真原型设计能力；掌握 SQL、Excel 等数据分析工具，能通过数据洞察业务问题。
技术理解：
1、了解软件开发流程（敏捷 / 瀑布模型）、主流技术架构（微服务、分布式系统），能与技术团队高效沟通；
2、对 AI 技术（NLP、机器学习）有基础认知，理解大模型与传统规则引擎的协同逻辑。
通用技能：
1、优秀的文档撰写（PRD、BRD）与汇报能力，逻辑清晰，善于跨部门沟通协作；
2、具备用户体验思维，能从 B 端业务效率与 C 端使用便捷性双维度设计产品。
四、素质能力要求
用户与业务导向：深度理解保险业务需求，以用户（业务人员 / 客户）为中心设计产品，平衡功能实用性与技术前瞻性；
创新与学习能力：对大模型等新技术保持敏感度，主动探索保险场景智能化解决方案，快速吸收行业前沿知识；
抗压与协作力：能在多项目并行环境下高效推进工作，具备跨团队协调能力与冲突解决能力；
逻辑与数据思维：擅长结构化分析问题，通过数据验证假设，推动科学决策。