岗位概要：
1.负责通过数据收集、统计分析和流程监控，评估产品、服务或过程的质量表现
2.识别质量问题和改进机会，提供基于数据的洞察和建议
3.支持质量体系的持续改进和决策制定，以达成预定的质量目标
一、职责/任务
1.数据收集与监控：
负责收集、整理来自生产、检验、测试、客户反馈、供应商等多个环节的质量数据。
维护和完善质量数据库/系统，确保数据的准确性、完整性和及时性。
监控关键质量指标（KQIs）和过程参数的趋势。"
2.数据分析与报告：
运用统计分析工具（如SPC、Minitab、Excel高级功能等）对质量数据进行深度分析。
定期编制质量分析报告（日报、周报、月报等），清晰呈现质量状况、趋势、变异及根本因。
针对异常数据、质量波动或超标情况进行专题分析，定位问题根源。"
3. 问题识别与改进支持：
基于数据分析结果，识别潜在的和已发生的质量问题、风险点及改进机会。
参与或主导根本原因分析（如使用5Why、鱼骨图、FMEA等工具）。
为纠正与预防措施（CAPA）的制定提供数据支持和效果验证。"
4. 质量体系支持：
参与内审、外审活动，提供相关数据和分析支持。
协助更新和维护质量控制计划、检验标准等文件。
分析质量成本（COQ）数据，支持质量经济性管理。"
5. 跨部门协作：
与生产、工艺、研发、采购、客户服务等部门紧密合作，沟通分析发现，推动质量问题的解决和流程优化。
参与质量改进项目，提供数据分析专业意见。"
二、任职要求
1.本科及以上学历，质量工程、工业工程、统计学、机械或相关理工科专业
2.备良好的数据敏感性和逻辑分析能力，能独立完成分析报告
3.1-3年以上制造业或相关行业质量相关工作经验，有质量数据分析岗位经验者优先
应届毕业生如具备优秀的统计学知识和软件技能，亦可考虑。