1. 核心技能要求
精通Python3编程语言，熟练掌握常用数据结构、算法及设计模式，具备扎实的后端开发基础，能独立完成复杂脚本及服务开发。
熟悉大模型生态及知识库搭建，有大模型（如GPT、通义千问、文心一言等）集成、API调用及知识库对接实战经验，了解大模型微调及优化方法者优先。
具备丰富的文档处理经验，熟练掌握各类文档（PDF、Word、Excel等）、视频、图片的解析与处理技术，熟悉主流多媒体处理库（如pandoc、OpenCV、Pillow、FFmpeg-python等）的使用。
拥有基于算法识别图片具体内容的实战经验，熟练掌握至少一种图像处理与识别技术（如目标检测、图像分割、OCR识别等），能独立设计并落地识别方案。
熟悉Ubuntu操作系统，能在Ubuntu环境下进行开发、部署与问题排查；掌握Git版本控制工具，具备良好的代码规范与文档编写习惯。
2. 加分项
有机器学习、深度学习相关背景，熟悉TensorFlow、PyTorch等框架，能独立优化图像识别算法者优先。
具备大模型应用开发（如智能问答系统、内容生成工具）经验，有知识库向量检索、语义匹配相关项目经验者优先。
熟悉分布式系统、消息队列，有高并发、高可用服务开发经验者优先。
参与过开源项目，或在多媒体处理、图像识别领域有个人技术沉淀（如博客、项目案例）者优先。
3. 通用要求
计算机、电子信息、自动化、软件工程等相关专业，3年及以上Python开发相关工作经验（能力突出者可放宽学历/工作年限要求）。
具备较强的问题解决能力、逻辑思维能力及技术钻研精神，能快速定位并解决开发及生产环境中的技术问题。
良好的沟通表达能力与团队协作意识，能高效对接跨团队需求，推动项目进展；具备一定的需求理解与技术方案设计能力。
热爱技术，关注行业动态，有较强的自主学习能力，能快速适应新技术、新业务场景。