大模型算法应用工程师
岗位职责:
1.负责大模型在业务场景下关键能力的应用研发，探索大模型在知识库、智能问答、chatBI等领域的应用实践。
2.深入研究并优化大模型在长文本理解、生成方面的效果和性能，推动相关技术在实际业务中的应用。
3.研发和优化智能体的function call、多智能体间协调，使其能够高效、准确地调用内部和外部工具，扩展智能体的应用边界
4.结合自主Agent的理念，探索和优化模型的能力边界，推动模型在复杂任务上的表现。
5.跟踪业界前沿技术，结合业务需求进行预研和技术储备,保持团队的技术竞争力。
岗位要求:
1.计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历，1年以上大模型、智能体或相关领域研发经验
2.具备扎实的大模型训练和调优背景，具备大模型的微调经验，熟悉主流的大语言模型(Deepseek、Qwen、Llama等)及其他开源模型
3.在以下至少一个领域有深入研究和实践经验:
一知识库的构建和深入优化
一问答系统
一Function Call、工具调用
一Agent模型、多智能体系统
4.熟练掌握机器学习和深度学习的理论知识，熟悉常用的算法和模型。
5.精通至少一种深度学习框架(如TensorFlow,PyTorch)并具备良好的编程能力(Python,+等)
6.具备优秀的算法设计和实现能力，能够独立完成算法的需求分析、方案设计、代码实现和效果评估。
7.具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与产品、工程团队高效协作。
8.宽广的技术视野,强烈的钻研精神，主观能动性和学习能力适应快速变化的技术趋势。