1.数据资产维护
（1）管理供应链数据库（采购价、物流价、库存动态），每日更新核心表格
（2）搭建数据校验规则，识别异常值（如运费突增50%+）
2.物流成本分析
（1）拆解尾程报价结构（燃油附加费、区域附加费等），输出渠道性价比矩阵
（2）模拟物流方案成本，支持决策
3.数据工具开发
（1）开发自动化看板（如库存预警看板、物流时效看板），提升运营效率