核心职责
1.数据驱动营销决策：
深入分析网站流量、用户行为、广告投放效果、转化漏斗等营销数据，挖掘用户洞察。
建立并监控关键营销指标 (如获客成本CAC、客户生命周期价值LTV、ROI等)，评估营销活动效果。
运用数据分析技能，为市场推广、用户增长、客户留存策略提供数据支持和优化建议。
进行市场细分、用户画像构建，支持精准营销和个性化推荐策略。
2.成本数据分析与核算：
负责产品定价、采购成本、物流成本、运营成本等数据的收集、清洗、建模与分析。
监控成本结构变化，识别成本优化机会，进行成本效益分析，为采购、仓储、物流等环节提供降本增效的数据依据。
协助建立和完善成本核算模型，提升成本数据的准确性和透明度。
分析产品毛利率、品类盈利能力，支持产品组合与定价策略优化。
3.业务数据体系建设与洞察：
参与构建和维护核心业务数据指标体系，设计并产出日常业务数据报表和可视化看板。
深入分析销售数据、库存数据、订单数据，发现业务痛点和增长机会。
进行专题性数据分析 (如爆款分析、滞销品分析、客户复购分析、区域市场分析等)，产出有深度的分析报告。
与业务部门 (营销、运营、产品、采购、财务) 紧密协作，将数据洞察转化为可落地的业务策略。
任职要求
学历： 本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学、信息管理、经济学、金融学、工商管理等相关专业优先。
经验：
1-3年及以上互联网/电商行业数据分析相关工作经验，有成本分析或营销数据分析经验者优先。
熟悉电商业务流程和核心数据指标者优先。
技能：
精通SQL，能高效进行数据查询、提取和处理。
熟练使用至少一种主流数据分析/可视化工具，如 Python (Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn等) / R 或 Tableau / Power BI。
熟练使用 Excel 进行数据处理和分析（如透视表、常用函数、图表）。
掌握基础的数据分析方法和统计学知识（如假设检验、回归分析、聚类分析等）。
具备良好的数据敏感度、逻辑分析能力和问题解决能力，能从海量数据中发现规律、提炼价值。
具备优秀的报告撰写能力和沟通表达能力，能清晰、简洁地向业务方呈现分析结果和建议。
素质：
强烈的责任心、自驱力和学习能力，能快速适应变化。
良好的团队合作精神和跨部门沟通协调能力。
对电商行业，特别是耐用消费品/办公家具领域有热情和好奇心者优先。