工作内容

- 结合 AI 硬件，编写典型场景全流程 Demo，包括模型训练、量化、编译、部署、推理等；
- 使用 TPU-MLIR 等编译器，将深度学习模型高效地映射到 TPU 中运行；
- 移植主流或客户的算法模型，为客户提供典型场景通用技术解决方案；
- 支持客户完成算法移植工作，收集反馈问题和需求，并提出改进意见。

任职要求

- 2 年以上工作经验，扎实的编程基础，良好的编程风格；
- 熟悉 Python 的常用库和工具，如 NumPy、Pandas、Scikit-learn 等；
- 熟悉 Caffe/TensorFlow/MxNet/PyTorch 等至少一种深度学习框架；
- 熟悉图像分类、目标检测及跟踪、图像分割、自然语言处理等常见深度学习算法；
- 有主流 LLM GPT 开源衍生模型（Alpaca, LLaMA, Vicuna, Lora 等）的使用经验；
- 有 NPU/TPU 等硬件加速器的使用经验，有模型量化和加速的经验；
- 有 TPU-MLIR 等编译器的使用经验，有移植模型到 TPU 的经验；
- 有基本的英文文档读写能力；
- 有良好的工作习惯和职业素养。

加分项

- 熟悉编译器基本知识，了解至少一种通用或者专用的编译器，如 GCC、LLVM、TVM、MLIR 或者自研编译器等；
- 熟悉图像和音视频相关基本知识，有 FFmpeg、OpenCV、gstreamer 等开发经验；
- 有开源社区贡献或者开源项目。