【岗位亮点】
1、深度参与标准文档、图像识别、结构化等多任务解析系统开发；
2、OCR、公式识别、表格理解等多模块协同优化，技术成长性强；
3、对接下游知识图谱、质检系统，打通CV→NLP流程链路。
【岗位职责】
1、负责标准文档（PDF/docx等）中图文内容的OCR识别与结构化解析，包括正文、目录、表格、公式等；
2、 研究并优化标准文档中复杂格式（如嵌套表格、编号条款、公式引用）的识别与提取算法；
3、参与OCR、表格理解、图像分割、版面分析等相关算法研发与优化；
4、构建标准文档结构建模方案，支撑后续的标准数据入库与知识管理系统；
5、参与模型训练数据的标注体系设计与数据管理，构建高质量标注数据集；
6、与产品、工程、语义理解团队协作，推动OCR算法从模型到系统的工程化落地。
【岗位要求】
1、3年以上计算机视觉或文档解析算法经验，熟悉OCR文字识别、图像分割、版面分析等技术；
2、有标准文档或复杂文档（如PDF、扫描件、docx）结构化提取经验，包括版面分析、表格/公式解析、视觉模型；
3、熟练掌握PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，有过模型调优和部署经验；
4、有结构化文档抽取经验（图文混排、表格识别）者优先；
5、熟悉Python，具备良好的代码工程能力；
6、有较强责任心与主动性，具备良好的跨团队沟通与协作能力。