一、岗位职责

1、技术战略与架构规划：深度洞察教育行业数字化转型趋势与核心业务痛点（如教师备课效率提升、学生个性化学习需求满足、精准学业评价实施等），制定教育智能体研发的技术路线图与中长期战略规划；主导技术选型与核心架构设计，搭建适配教育场景的高可靠、可扩展智能体技术底座（含教育领域大模型适配、学科知识库构建、RAG检索增强生成、多模态交互等核心模块），确保技术方向与教育教学目标高度契合。

2、核心研发与落地统筹：带领团队开展教育智能体核心能力研发，包括教学任务规划、个性化辅导决策、学科工具调用、学生学习记忆机制构建等；推动大模型（LLM）与教育机理模型（如认知发展模型）、学生学习行为数据流的深度融合，解决教育场景特定技术难题（如苏格拉底式引导教学、跨学科探究任务设计、虚拟实验模拟等）；统筹项目全生命周期管理，从教育需求调研、方案设计、研发实施到校园试点测试、验收上线、迭代优化，把控项目进度、质量与成本，确保产品适配K12、高等教育、职业教育等不同学段需求并按时高质量交付。

3、团队管理与能力建设：负责研发团队的组建、日常管理与人才培养，搭建合理的团队梯队；制定研发目标与绩效考核机制，激发团队积极性；组织技术培训、研讨与知识分享，重点提升团队成员在教育大模型应用、智能体开发、教育行业知识（如教学流程、认知规律）等方面的综合能力，打造高效协作的技术团队。4、技术创新与资源协同：跟踪大模型、多模态Agent、认知计算等前沿技术动态，探索新技术在教育场景的应用可能性（如沉浸式教学情境创设、人机协同科研共同体构建等），推动技术创新与产品迭代；协调跨部门（教育产品、一线教研、学校运维等）资源，精准对接师生及教育管理者需求，将技术能力转化为教育教学价值；必要时开展与高校、教育科研机构的外部技术合作，引入教育AI先进经验与资源。

5、数据与合规保障：主导教育领域研发相关的数据治理工作，重点构建适配学生学习数据、学科教学数据的高效、合规数据分析与建模支撑体系；严格遵守FERPA、COPPA等教育数据隐私相关法规及国内教育行业数据安全标准，保障学生个人信息安全；负责技术文档的撰写与管理，包括架构设计文档、研发手册、交付文档等，保障研发过程的规范性与可追溯性。

二、任职要求

1、教育背景：计算机科学、人工智能、数学、软件工程或教育技术学、教育学等相关专业硕士及以上学历；有头部教育科技企业或复杂教育场景项目经验优先。

2、核心技术能力：精通大模型技术原理（如Transformer架构），熟悉主流大模型（GPT、Claude、开源LLM等）的微调（全参微调、LoRA等）、部署与优化（量化、剪枝、分布式训练）技术；熟练掌握智能体开发框架（LangChain、LlamaIndex、Dify等），具备端到端智能体系统构建经验，了解任务规划、记忆机制、工具调用等核心模块的设计与实现；精通Python编程语言，熟悉主流深度学习框架（PyTorch、TensorFlow）及云计算平台，具备良好的代码编写习惯与规范；了解Java后端、前端等相关技术者优先；熟悉NLP、知识图谱、向量数据库（Faiss/Milvus）等相关技术，具备教育数据（学生学习行为数据、学科知识点数据）处理及分布式系统开发能力者优先。

3、工作经验：5年以上AI相关领域研发经验，其中至少2-3年团队管理经验；具备智能体（Agent）、大模型应用（LLM微调、Prompt Engineering、RAG）等相关项目的主导研发与落地经验，有教育领域（如K12智能辅导、高等教育科研辅助、职业教育技能培训）智能体项目经验者优先。

4、具备卓越的团队领导能力、项目管理能力与跨部门沟通协调能力；拥有前瞻的技术视野与敏锐的行业洞察力，能够快速响应技术与业务变化；工作严谨负责，具备较强的问题解决能力、抗压能力与创新意识。

3、薪资福利：工资+补贴+绩效奖金+年终奖，缴纳五险，提供带薪年假、病假、婚假、产假等法定福利，以及补充商业保险（意外险）、节日福利、生日福利、团建活动等丰富多样的员工福利。