岗位职责：
1、算法研发与优化：理解推荐系统、图像识别、智能语义理解等AI场景的常用核心算法。优化模型性能，包括分布式训练、模型压缩、部署加速（如TensorRT、ONNX）等，提升算法在端侧、云端的落地效率。
2、系统设计与工程实现：参与高并发、大流量系统的架构设计，支撑业务快速扩展需求。将AI模型集成到实际业务系统中，解决工程化问题（如数据预处理、API接口开发、性能监控）。
3、数据处理与分析：构建数据处理引擎，完成海量数据的清洗、特征提取、标注及建模，支持日均TB级数据增长。运用统计分析与数据挖掘技术，提炼业务洞察，驱动决策优化。
4、解决方案与项目管理：针对业务场景制定AI解决方案，完成技术宣讲与落地推进。撰写技术文档，包括算法设计说明、测试报告及项目结项材料。
5、前沿技术探索：跟踪元学习（Meta Learning）、强化学习（RL）、大模型（如GPT、Diffusion Model）等前沿技术，推动创新应用。
任职要求：
1、编程语言：精通Python，掌握C++/Java/Go中的至少一门，熟悉Linux开发环境。
2、算法基础：深入理解机器学习（如SVM、决策树）和深度学习模型（如CNN、Transformer），熟悉常用框架（TensorFlow、PyTorch）。
3、工具链：熟练使用大数据工具（Spark、Hive）、数据库（MySQL、Redis）及容器化技术（Docker、Kubernetes）
备注：
线下机考，手写代码