1.专业能力

①AI 技术应用能力：熟练掌握机器学习、自然语言处理等 AI 相关技术，能够运用这些技术进行数据处理、模型训练和优化。熟悉常见的 AI 框架和工具，如 TensorFlow、PyTorch 等，具备将 AI 技术应用于电销场景的能力。

②数据分析能力：具备较强的数据分析能力，能够对大量的电销数据进行收集、整理、分析和解读。通过数据分析发现业务规律和问题，为 AI 训练提供数据支持和决策依据，能够运用数据分析工具，如 Python、SQL 等进行数据处理和分析。

③沟通与表达能力：良好的沟通能力至关重要，因为需要与电销团队、产品团队、技术团队等多个部门进行协作。能够清晰地表达自己的想法和观点，理解他人的需求和反馈，有效地推动项目的进展。同时，要能够将复杂的 AI 技术概念以通俗易懂的方式传达给非技术人员。

④问题解决能力：在 AI 训练过程中会遇到各种技术和业务问题，需要具备快速定位问题、分析问题原因并提出解决方案的能力。能够灵活应对各种突发情况，不断优化 AI 系统，确保其稳定运行和性能提升。

2.知识储备

①AI 知识体系：拥有扎实的 AI 基础知识，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方面的理论知识。了解 AI 的发展趋势和最新研究成果，能够将前沿技术应用到实际工作中。

②电销业务知识：深入了解电销行业的业务流程、市场动态、客户需求等方面的知识。熟悉电销的销售技巧、话术策略、客户心理等，以便更好地将 AI 技术与电销业务相结合，为 AI 系统提供准确的业务指导。

③行业法律法规知识：了解与电销和 AI 相关的法律法规，如数据保护法规、消费者权益保护法等，确保在数据收集、使用和 AI 系统开发过程中符合法律要求，避免法律风险。

3.工作经验

①AI 项目经验：具有一定的 AI 项目开发和实施经验，参与过 AI 模型的训练、优化和部署工作。熟悉 AI 项目的流程和规范，能够独立完成数据处理、模型选择、训练调优等工作任务。

②电销或相关领域经验：有过电销行业或相关领域的工作经验者优先，如客户服务、市场营销等。了解电销业务的实际操作和痛点，能够更好地理解业务需求，为 AI 系统的训练和优化提供有针对性的解决方案。个人素养

③学习能力：AI 技术和电销行业都在不断发展和变化，需要具备较强的学习能力，能够快速掌握新知识、新技术，不断提升自己的专业水平，适应业务发展的需求。

④责任心：对工作认真负责，确保 AI 训练的质量和效果。在数据处理、模型训练等工作中严谨细致，保证数据的准确性和模型的稳定性，对 AI 系统的运行和优化负责到底。

⑤团队合作精神：善于与团队成员合作，共同完成项目任务。在跨部门协作中能够积极配合，发挥自己的专业优势，与其他成员相互支持、相互学习，共同推动