I战略与业务融合

- 制定企业级提效战略，推动技术与业务流程深度结合，明确降本增效目标（如运营效率提升30%+）。

- 主导跨部门协作，识别高价值落地场景，并监督试点项目规模化复制。

2. 技术架构与资源整合

- 搭建企业基础设施，优化数据、算力、算法资源分配，降低应用门槛。

- 评估内外部解决方案（自研vs采购），统筹技术选型与供应商管理，确保技术投入ROI最大化。

3. 组织能力建设

- 建立赋能团队，培养业务部门应用能力（如开展Prompt工程、数据分析培训）。

- 设计提效KPI体系，定期复盘技术应用效果，推动文化转型（如“AI优先”决策思维）。

任职要求（硬性+软性）：

1. 复合型经验

- 10年以上技术管理经验，兼具AI技术背景（如机器学习、NLP）与业务视角（熟悉制造、金融等垂直领域痛点）。

- 有成功主导企业级规模化落地案例（如通过RPA年节省千万人力成本）。

2. 资源整合能力

- 精通产业生态，能快速对接学术界（如高校实验室）、产业界（如云厂商、AI初创公司）资源。

- 擅长平衡短期收益与长期技术债务，具备千万级预算规划经验。

3. 变革领导力

- 极强的跨部门说服能力，能化解业务部门对AI的抵触（如“替代人力”焦虑）。

- 对技术趋势敏感（如Agent技术、多模态应用），能预判AI对行业的重构机会。