大数据分析工程师
8000-15000元
乌鲁木齐 本科
乌鲁木齐经开万达广场16号公寓
数据分析工程师
岗位职责
数据处理与分析
设计和实现数据 ETL 流程 （抽取、转换、加载），完成数据收集、清洗、标准化及深入分析。 对多源异构数据进行特征提取、模式识别和异常检测，挖掘数据潜在价值。
基于业务需求，编写复杂 SQL 查询，开展数据分析，生成高质量数据报告并与相关方沟通反馈。
数据建模与标准化
参与 ODS 层和 DW 层的数据建模，构建高效的数据仓库架构。
提出数据标准化和主题库建设的规范建议，推动数据治理和一致性。
开发和优化数据分析算法，提升模型的准确率和召回率，生成动态分析结果。
业务数据分析与支持
实现业务数据的自动化比对与分析，构建异常数据预警机制。
制定量化评估体系，分析业务关键指标，支撑决策优化。
协助项目经理输出业务场景下的数据分析结果，推动业务目标实现。
系统开发与交付
独立完成产品经理分配的数据分析模块开发，将分析结果可视化并集成至现有系统。
按要求将配套资源文件（如脚本、配置文件、文档等）上传至 SVN，交付测试部门。
使用 Apifox 或类似工具提供接口测试用例，协助测试工程师完成功能验证。
运维与优化
协助运维团队处理线上数据相关问题，监控分析模型运行效果并持续优化。
编写清晰的数据分析报告和技术文档，确保信息传递准确。
任职要求
基本要求
学历与经验：本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学、数据科学等相关专业， 3年以上数据 分析或算法开发经验。
能力：优秀的逻辑思维和问题解决能力，良好的沟通能力和团队协作精神。
技术能力要求
数据分析与数仓经验：
。 具有 ETL、数据仓库和大数据分析相关经验，熟悉数据处理全流程。
。 精通 Python 数据分析生态（ Pandas、 NumPy、SciPy 等），熟悉常用机器学习算法和统计 分析技术。
。 具备数据清洗、特征工程和模型评估的丰富经验。
数据库技能：
。 熟练使用 ClickHouse、Oracle、 MySQL 等数据库，精通 SQL 语言，精通 ClickHouse 者优 先。
熟悉 MongoDB 或其他非关系型数据库的使用。
ETL 工具与流程：
。 熟练掌握 Kettle、 DataX、 DolphinScheduler（海豚调度） 等开源 ETL 工具，熟悉数据 ETL 标准化流程。
。 能够设计和优化高效的 ETL 管道。
操作系统：
。 熟练掌握 Linux 常用命令，能在 Linux 环境下进行数据处理和脚本开发。
算法与业务分析：
。 熟悉时间序列分析和异常检测算法，能够利用数据服务于不同业务场景。
。 有金融数据分析、物联网数据分析或医保业务分析经验者优先。
。 能够快速理解业务需求，转化为分析方案，并形成清晰的数据分析报告。
工具与流程：
。 熟练使用 SVN/Git 等版本控制工具。
。 熟悉数据可视化工具（如 Matplotlib、Seaborn、 ECharts 等）。
。 有大数据处理经验（Hadoop、Spark）者优先。
加分项
有金融业务、物联网业务或医保业务分析经验。 发表过相关领域数据分析或算法论文或专利。
参与过完整的数据分析项目生命周期。
熟悉 Apifox 或类似工具进行数据接口管理和测试。
工作环境与团队
与产品经理、开发工程师、测试工程师等紧密协作。 有机会处理复杂业务场景和海量数据。
提供专业的数据分析工具和技术支持。
以担保或任何理由索取财物，扣押证照，均涉嫌违法，请提高警惕