岗位职责
1、核心数据架构与开发： 负责设计、构建和优化公司级的高可用、高扩展性实时与离线数据处理平台，承接并处理所有核心业务后端服务产生的数据；
2、数据服务与中台建设： 主导数据中台底层能力建设，开发高性能、易用的数据服务与API，将数据能力产品化，赋能给业务团队、前端应用及其他后端微服务；
3、数据仓库/数据湖规划： 主导或深度参与数据仓库的模型设计、分层优化和数据治理；探索并应用数据湖等新一代架构，提升数据管理的效率与灵活性；
4、系统深度集成与调优： 负责将大数据组件（如Flink, Kafka, Spark, ClickHouse等）与现有后端微服务生态深度整合，解决从数据采集、处理到服务化全链路的技术挑战；
5、技术规划与攻关： 定位和攻克海量数据场景下的核心技术难题，如数据一致性、低延迟高吞吐计算、资源调度优化等，并对未来技术架构进行规划；
6、公司及上级安排的其他工作事宜。
任职资格
1、本科以上学历，计算机软件或相关专业，3年以上软件和大数据开发经验；
2、精通 Java 或 Scala，对JVM、并发编程、网络通信有深刻理解；
3、熟练掌握 Spring Boot / Spring Cloud 等微服务框架，具备分布式系统设计和调试能力。；
4、精通关系型数据库（如 MySQL）和至少一种NoSQL数据库（如 Redis, MongoDB）。
5、对 Spark 或 Flink 有深入的了解和应用经验，理解其内部机制（如内存管理、任务调度），并具备性能调优能力；
6、拥有基于 Flink 或 Spark Streaming 构建实时数据管道的完整项目经验； 熟悉 Hadoop 生态核心组件（如 HDFS, YARN）的工作原理
7、精通 Kafka 的原理、使用和运维，具备集群管理经验者优先。