需求描述：

1：大模型智能体应用规划
2：智能体应用研发与优化
3：智能流程优化与场景应用

1、大模型智能体适配与优化：深入研究主流大模型智能体架构，如 DeepSeek系列、百度文心一言等，结合项目需求进行针对性的智能体适配与调优，确保大模型在智能体应用中稳定运行，提升智能体的响应速度和准确性。
2、智能体应用场景拓展与开发：挖掘大模型在不同领域的应用潜力，如医疗、金融、教育等，设计并开发基于大模型的智能体应用场景，实现从概念到原型再到产品化的全流程落地。
3、数据管理与安全保障：负责大模型训练数据和智能体应用数据的全生命周期管理，包括数据采集、清洗、标注、存储等，同时建立严格的数据安全机制，确保数据不泄露、不被篡改，保障智能体开发和应用的安全性。
4、多模态融合与创新：探索大模型与图像、语音、视频等多模态数据的融合技术，开发具有多模态交互能力的智能体，为用户提供更加丰富、自然的交互体验，推动智能体在多领域的创新应用。
5、项目管理与团队协作：统筹大模型智能体开发项目的进度、资源和质量，与跨部门团队（包括客户团队、算法团队、产品团队、测试团队等）紧密协作，确保项目按计划交付，同时协调解决项目中出现的技术和业务问题，保障项目顺利推进。

任职要求：

1、学历要求：本科及以上学历，双一流院校毕业优选
2、专业要求：计算机科学、人工智能等相关专业
3、年龄要求：35岁以下
4、工作经验：3年以上自然语言处理、机器学习、深度学习相关工作经验，1年以上智能体开发经验，掌握不同维度智能体产品生态集成。
5、专业技能：
（1）掌握大模型的应用接口和工具，如 DeepSeek 的 API、Hugging Face 的 Transformers 库等，能够熟练使用这些工具进行模型的调用、推理和集成，快速搭建智能体的原型系统。
（2）具备多模态数据处理的专业知识，包括图像、语音、文本等不同模态数据的特征提取、表示学习和融合方法。能够开发支持多模态交互的智能体，实现图像识别、语音识别与自然语言处理的协同工作，为用户提供更加丰富和自然的交互体验。
（3）具有大模型智能体开发与调优经验，了解DeepSpeek、Megatron等分布式训练框架，具备LLM中的预训练、SFT、RLHF等相关训练经验优先
（4）对大模型智能体有技术热情，熟悉GPT/BERT/llama/GLM等模型的结构和原理；熟练使用深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、Huggingface等框架
6、其他：有良好的逻辑思维能力、表达与分析能力、团队合作精神和主动沟通意识，具有良好的团队协作精神和强烈的团队责任心。

福利待遇
1.薪资面议
2.双休，入职缴纳五险一金，每年一次体检，带薪年假，节假日正常休息