1. 算法研发与验证
负责AI核心算法的设计、开发与实验验证，涵盖生成式模型、时序预测、强化学习、物理约束神经网络（PINN）等方向；
结合集团重点业务进行算法建模与验证；
构建基础算法原型，验证模型在核心业务数据上的可行性与性能指标。

2. 模型训练与评估
参与集团AI模型平台建设，完成模型训练、调优与性能评估；
建立算法评测标准与实验指标体系，确保算法结果具备稳定性、可解释性和复现性；
协助制定模型数据输入标准及数据清洗规范，提升模型可复用性。

3. 数据分析与特征工程
参与集团数据中台的原始数据分析、建模与特征提取；
针对油田、化学材料、设备运行等数据建立特征映射关系；
协助业务团队形成AI建模所需的特征模板与数据接口规范。

1. 学历背景：
本科及以上学历，硕士优先。计算机科学、人工智能或相关专业；
2. 技术能力：
熟练掌握深度学习框架（TensorFlow / PyTorch）；
熟悉常见机器学习与深度学习算法（CNN、RNN/LSTM、Transformer、GAN、XGBoost、RL等）；
具备模型训练、调参与部署经验，能够独立完成从数据到模型的全流程；
有多模态数据处理、物理约束建模或工业场景AI经验者优先；

3.业务理解力：
具备能源、材料、制造或工业互联网方向经验者优先；
对化学驱油、采油装备、CCUS等技术领域有兴趣或基础了解；

4.软技能要求：
逻辑思维清晰，具备强烈的学习与问题解决能力；
良好的沟通能力和跨部门协作意识，能在初创型技术中台环境中独立推进任务。