工作职责：
1.针对租赁行业核心业务场景，主导设计算法项目的整体工程技术框架，构建 “数据-模型-业务系统” 全流程工程化体系，确保算法从原型到规模化落地的技术可行性。
2.构建高并发工程架构，设计多级负载均衡策略，结合限流熔断与流量削峰保障流量峰值期服务可用性（SLA≥99.99%），确保系统的高性能、可扩展性和稳定性。
3.构建算法服务稳定性保障体系。开发实时监控告警平台，实现推理延迟、错误率、资源占用的全链路追踪；设计容灾恢复机制（如多机房异地多活、模型降级策略），确保单点故障时服务快速切换。
4.定义算法工程化技术标准（代码规范、部署流程、监控体系），主导技术评审与风险管控，保障复杂项目高质量交付。
5.沉淀租赁行业算法工程化最佳实践，主导开发低代码工具链和建立可复用的工程化组件库，提升团队整体落地效率。
6.指导和培训工程团队成员，提升团队在AI工程架构设计和技术实现方面的能力。
任职要求:
1.计算机及相关专业本科学历及以上，10年+工程工作经验，同时具备5年+算法工程架构经验；
2.熟练掌握 Python/Java/C++ 中的至少两门语言，熟练使用Langchain4j / SpringAI等框架，熟悉主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）；
3.主导过多个CV/NLP等大模型算法项目的全链路落地；
4.精通大模型分布式训练（DeepSpeed/Megatron-LM）、推理部署（Triton Inference Server/TensorRT）、模型压缩（蒸馏 / 量化 / 剪枝）等技术，有实际项目性能优化经验；
5.具备GPU/NPU集群资源调度经验，熟悉分布式训练与推理的资源隔离策略；
6.熟悉云原生技术栈（K8s/Docker），能设计高可用、弹性伸缩的分布式系统；
7.善于分析和解决问题，能够独立解决在算法工程化过程中遇到的各种复杂问题，具备较强的抗压能力；
8.发表过AI工程化相关顶会论文者优先；有租赁、公寓、房屋托管业务相关实践经验者优先。