岗位职责：
1、负责处理和分析数据，用于训练和评估生成式模型的性能；
2、负责模型的训练、验证、测试和推理部署，根据不同的业务场景进行模型调优、维护升级，以满足产品需求变化；
3、对算法技术及应用有深入的了解，通过分析和理解业务需求，设计应用场景和产品形态，推动算法的场景适配和落地；
4、收集开发者和用户反馈及相关数据，优化产品功能体验，对产品的效果负责；
5、跟踪最新的生成式模型算法和技术进展，保持在该领域的专业知识。
6、Agent系统：多模态交互设计、记忆管理（向量数据库）、LangChain/AutoGen框架、任务自动化实现。
任职要求：
1、具备计算机科学、人工智能、数据科学或2年以上大数据分析、机器学习经验者；
2、熟练使用Python语言，熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、Numpy等有实际的使用经验；
3、熟悉CNN, RNN, LSTM, Transformer等深度学习模型，熟悉Bert等预训练模型；熟悉分类、抽取等任务工程化落地；熟悉常见回归、分类、聚类等基本算法；熟悉特征工程、特征选取、模型评估等；有数据挖掘、机器学习项目经历者优先；
4、具有针对深度学习模型的训练及效果调优经验，能够应用不同的推理优化策略；
5、了解人工智能技术，理解算法的能力和特点，了解AI的应用场景。