1、计算机、自动化、电气工程、应用数学、统计学或相关专业本科及以上学 历 ；
2、熟练掌握Python语言，具备良好的代码规范和工程实践能力；
3、数据分析经验：精通pandas、numpy、matplotlib/seaborn等数据分析与可视化工具，能够高效处理大规模时序数据；
4、深度学习技能：熟悉PyTorch框架，具备使用LSTM、GRU、CNN、 Transformer等模型解决实际问题的经验，有模型工程应用经验者优先；
5、具有时间序列预测等相关项目经验、熟悉评估指标(如RMSE、MAE、MAPE 等)者优先；
1、负责虚拟电厂相关能源资源数据分析与建模，包括但不限于负荷预测、用户行为分析、可调能力分析等；
2、使用Python及pandas、numpy、scikit-learn等工具进行数据清洗、特 征工程与统计分析，对数据进行分析与可视化；
3、基于历史运行数据，设计并实现时间序列预测算法，重点应用LSTM、GRU 、Transformer等深度学习模型，实现预测算法的工程应用；
4、与系统开发团队协作，推动算法在实际业务系统中的集成与应用。