1、岗位关键职责：
基础算法研究：
开展深度学习、机器学习底层算法创新，优化模型架构与训练效率（如分布式训练、模型压缩等）
探索AI4Science方向，包括但不限于AI与计算数学、物理建模的交叉研究
参与自研深度学习框架开发，改进TensorFlow/PyTorch等框架的底层计算性能
技术产业化探索：​​
将算法研究成果应用于实际场景（如网络，车联网等相关领域）
主导AI解决方案从原型验证到工程落地的全流程
战略级技术储备：​​
跟踪ICLR、NeurIPS等顶会前沿技术，主导技术预研项目
撰写高质量学术论文与专利，参与行业标准制定

2、教育和专业资格：
2025年应届博士研究生，对学校档次无要求
计算机科学、人工智能、应用数学等相关专业

3、研究经验：
对汽车行业相关技术有浓厚研发兴趣；
在顶会发表过算法优化类论文（如模型架构创新、训练加速方向）
有开源项目核心代码贡献或竞赛获奖经历优先

4、专业技能/证书
精通Python/C++，至少掌握TensorFlow/PyTorch中一种框架的底层实现机制
深入理解机器学习数学原理（如优化算法、概率图模型）
具备大规模模型训练经验（如参与过LLM/Multimodal模型开发）

5、福利及工作时间：
六险一金，全额公积金12%缴纳
餐补、员工关怀等
8:30-17:30（弹性半小时）
双休

6、薪资范围
年薪50W-60W：
固薪30k/月-35k/月
年终奖2-3薪
额外研发激励1-2薪

7、职业通道
技术专家路线：底层算法研究员 → 首席技术官（主导企业AI技术战略）
管理路线：研究团队负责人 → 研究院院长（统筹产学研协同创新）
产业化路线：技术孵化项目负责人 → 创新业务线CTO（推动技术商业化落地）

8、工作地点
南京/芜湖