1. 负责机器学习/深度学习算法的设计、实现及调优，解决自然语言处理、推荐系统等领域的业务问题；
2. 负责训练、验证和部署模型，确保算法在实际场景中的稳定性和效率。
3. 负责构建高质量数据集，设计特征工程，开发数据预处理流程；
4. 负责优化模型推理速度，解决计算资源与性能的平衡问题。
5. 与产品、数据、业务团队紧密配合，理解需求并制定技术方案；
6. 为业务部门提供算法技术支持，针对业务场景进行算法创新，提升模型性能和泛化能力，推动AI解决方案落地。
7. 跟踪AI领域前沿技术（如COT、MOE等），探索其在业务中的应用；
8. 撰写技术文档，输出专利或学术论文等；

【任职条件】

1. 计算机科学、数学、统计学、电子工程等相关专业，硕士及以上学历（优秀本科生可放宽）；
2. 熟练掌握Python，熟悉C++/Java等至少一门编程语言；
3. 精通TensorFlow/PyTorch等深度学习框架，熟悉常见算法（如CNN、RNN、Transformer等）；
4. 熟悉数据结构、算法设计与复杂度分析，具备扎实的数学基础（概率论、线性代数、优化理论）；
5. 熟悉模型蒸馏、分布式训练、模型服务化（如ONNX、TensorRT）等技术者优先。
6. 2年以上AI算法开发经验，有完整项目落地案例者优先；
7. 在顶级会议（CVPR/ICML/NIPS等）发表论文，或Kaggle等竞赛获奖者优先；
8. 熟悉分布式系统、高性能计算或边缘计算部署者优先；
9. 具备容器化（Docker/K8s）开发和实施经验者优先；
10. 良好的英文文献阅读能力及技术文档撰写能力；
11. 逻辑清晰，具备优秀的分析和解决问题能力；
12. 对技术有热情，自主学习能力强，能适应快速迭代的技术环境；
13. 具备团队协作精神，沟通表达能力良好。