1.负麦新能源功率预测模型开发工作。完成风电功率预测和光伏功率预测型构建。
2.及时跟踪负责“两个细则”风功率预测考核方式，改进优化算法，与场站保持联系，解决技术瓶颈问题为场站提供技术支持工作。
3.编制数据分析报告，包括预测准确率、误差分析及改进建议，跟踪考核指标各项情况等。
任职条件：
1.计算机、数理统计、应用统计、数学、人工智能、自动化等相关专业。
2.熟练使用python编程语言，熟练使用oracle、postqres等关系型数据库。
3.熟练使用至少一种主流深度学习框架。具有深度学习，神经网络等至少某一领域的算法研究经验。
4.熟练使用deepseek大模型，有deepseek大模型应用开发经验，参与过大型项目或复杂模型开发者优先。
5.品格端正，吃苦耐劳，具有较强的进取心、责任意识、团队合作意识。
6.面向2025、2026年毕业生，硕士及以上学历，“双一流”院校毕业生优先。
实习时间可谈