算法工程师（电力交易&功率预测）

岗位职责

1.负责新能源风光功率预测业务，根据产品要求，完成算法调研、设计、研发、迭代优化和技术支持。

2.负责新能源数据的挖掘分析，对新能源电力交易的数据进行分析建模，完善交易策略，持续优化交易算法。

3.协助完成产品设计、建设方案等工作，探索机器学习技术在电力气象的应用。

4.利用机器学习和人工智能技术解决电力系统中的问题，负荷检测、新能源功率预测、电价预测、需求响应、电网优化和故障检测。

5.进行算法的仿真测试和实际验证，确保算法的准确性和可靠性。

6.将算法嵌入到电力系统的应用中，与其他的系统进行集成，提供技术支持和维护。

7.参与电力行业相关项目的技术方案制定和项目管理，确保项目按时保质的完成。

任职要求

1.气象学、数学、统计学、经济学、计算机、电力等相关专业，统招本科及以上学历，2年以上相关工作经验;

2.精通Python及常用算法模块，熟练使用Scikit-learn、XGBoost、 LightGBM进行预测建模、训练和评估，有较强的数据分析能力;

3.熟练使用机器学习框架，有独立开展算法研究的经验，对时间序列预测算法有研究者优先;

4.编程习惯良好，熟练掌握数据结构;

5.工作态度积极，有解决问题的意识及团队协作能力;

6.有电力气象工作背景优先。

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