岗位职责
1、负责大模型数据清洗、大模型训练微调、RAG系统开发、大模型服务线上部署。熟练掌握主流大模型和多模态大模型的预训练、微调及部署的细节和原理。能够紧密结合公司应用场景，准备相关数据，对模型进行针对性微调，提升大模型在垂域场景效果，并在服务器上部署上线。
2、开发基于 RAG（检索增强生成）的多模态服务框架，支持文本、图形、音视频等模态的检索和生成，整合知识库检索与模型生成能力，大幅提高生成内容的准确性与上下文关联性，为用户提供更具价值的信息。
构建先进的多模态智能体系统，无缝集成知识库检索、Agent 工具链调用以及多模态交互（文本 / 语音 / 图像）等关键功能，满足多样化的业务需求。
3、积极探索模型剪枝、量化、知识蒸馏等轻量化技术，有效降低推理成本，提升模型在实际应用中的运行效率。

任职资格
1、统招本科及以上学历，理工科类专业背景，计算机、电子工程、自动化、机电相关专业，3年以上相关工作经验。
2、熟练掌握 Python 编程语言、常用机器学习框架（如 TensorFlow、PyTorch）和大模型训练框架（如Fairseq/ms-swift/megatron-lm），能够运用这些工具进行高效的模型开发与实验。
3、掌握 LangChain 、LLamaIndex或Ragflow等RAG框架，熟悉向量库技术（如 Milvus、Faiss、Weaviate）和ElasticSearch、Neo4j等相关工具，基于相关框架进行开发集成和功能实现。
4、熟练掌握vllm/llama.cpp/SGLang/lm-deploy等大模型推理框架，具备基于相关工具进行推理服务集成能力。有工程化能力和性能优化能力。
具有全流程（即大模型数据清洗、大模型训练微调、RAG系统开发、大模型服务部署）的经验。