一、岗位职责

1.数据治理和价值挖掘

协助完成数据平台的架构设计、数据治理以及数据价值挖掘工作，确保数据的准确性、完整性和时效性。

2.数据建模与算法支持

（1）根据业务需求，设计并构建高效的数据模型，优化数据处理流程。

（2）运用机器学习算法对数据进行深度分析，提升数据应用的智能化水平。

3.技术创新与应用

持续关注大数据领域的新技术、新工具，探索其在智慧城市、政务服务等领域的应用场景，推动技术创新与成果转化。

4.团队协作与项目管理

与团队成员紧密合作，共同推进数据项目的实施与落地，确保项目按时、高质量完成。

二、任职资格

1.专业背景

本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术等相关专业。

2. 技能要求

编程能力：精通Python/Java/Scala至少一门语言，熟悉Shell脚本开发；掌握Hadoop/Spark/Flink等分布式计算框架者优先。

数据库技术：熟练使用MySQL/PostgreSQL等关系型数据库，了解HBase/ClickHouse等列式存储或Neo4j等图数据库。

工程经验：具备数据建模、数据管道开发经验（可提供课程设计、竞赛或实习项目代码样例）；熟悉阿里云/华为云等平台数据组件者加分。

3.知识储备

了解大数据技术栈（如Kafka实时流处理、Data Lake数据湖架构），熟悉数据治理方法论（如DCMM）或智慧城市标准体系者优先。

4.综合素质

（1）恪守职业道德准则，具备出色的职业素养和协作能力。

（2）逻辑严谨，具备故障排查和性能调优能力；

（3）对技术前沿敏感，能快速学习新工具；

（4）适应跨部门协作及阶段性高强度工作。

5.有数学建模竞赛（如“高教社杯”）、大数据竞赛（如天池、Kaggle）获奖经历者优先；熟悉烟台市政务数据资源目录者优先。

【薪酬福利】

1.薪资范围：本科生5—8K/月，硕士6—10K/月，项目激励

2.培养体系：“导师制”带教、定期培训、参与国家级课题机会；

3.福利保障：五险一金、带薪年假、节日福利、进修奖励；

4.职业发展：优秀者可纳入研究院管理培训生计划，定向晋升至项目经理岗。