岗位职责：
1、电商数据全流程处理：负责电商全业务数据的采集、清洗与整合，运用 SQL、Python 及 Excel 搭建数据体系，保障数据准确及时交付，支撑业务运转。
2、用户行为深度分析：聚焦用户浏览、下单等行为轨迹，通过 Tableau/Power BI 及 GrowingIO 等工具挖掘特征与需求，构建分析模型，实现用户精细化分层运营。
3、数据分析报告输出：基于业务需求，用 Excel、PPT 及可视化工具撰写报告，解读核心指标、分析趋势并提出建议，为决策提供数据支撑。
数据异常问题解决：通过 DataV 等监控工具结合 SQL 查询，监测运营数据异常，剖析流量波动、转化率下降等问题根源并推动优化落地。
4、盈利增长点挖掘：运用 Python 建模、Excel 数据透视表及电商后台工具，分析商品、营销及用户数据，挖掘高价值用户拓展、爆款打造等增长点并推动实施。
5、数据指标体系优化：参与核心指标体系构建，使用 MetricsHub 及 SQL 梳理指标逻辑，明确 KPI 及标准，跟踪指标变化并调整策略，确保数据反映业务实况。
任职要求：
1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机、电子商务、市场营销等相关专业优先，具备扎实的数据分析理论基础。
2、拥有 2 年及以上电商行业数据运营或数据分析相关工作经验，熟悉电商业务全流程及核心数据指标，有成功通过数据挖掘推动业务增长的案例者优先。
3、熟练掌握 SQL 、 Python（Pandas/Numpy 等库）进行数据分析建模者优先；熟练使用 Tableau、Power BI 等至少一种数据可视化工具，能高效制作数据看板和分析报告；了解 GrowingIO、神策数据等用户行为分析工具或 DataV 等数据监控工具者优先。
4、具备敏锐的数据分析思维和较强的逻辑推理能力，能从复杂数据中挖掘关键问题及潜在规律，擅长用户行为分析和业务问题诊断。
5、深入理解电商运营逻辑，熟悉商品管理、营销活动、用户运营等核心模块业务流程，能结合业务场景开展针对性数据分析。
6、工作严谨细致，具备较强的责任心和结果导向意识，有良好的抗压能力和学习能力，能快速适应业务变化并掌握新的分析方法与工具。
福利待遇：
1、工作时间：8点30-17点30，中午休息1.5小时；双休，法定假日；
2、员工福利：入职五险一金，转正六险一金；年终奖金，工龄奖金，节日福利，带薪年假，员工国内外旅游，母亲奖金，员工聚餐等；
3、职业发展：新员工培训，专业的内外部培训，人才盘点，透明的晋升通道，年度调薪等。