我们寻找对量化投资充满热情、具备扎实数理基础的你，加入我们的AI量化投研团队。你将通过一个系统化、实战导向的培训体系，快速构建从理论到实盘的全链路能力，并有机会在培训合格后直接操作实盘资金。底薪 + 每月实盘收益提成，让你的能力直接兑现价值。


培训内容：

核心知识体系：金融基础、编程基础、量化策略原理与行业前沿。

全流程技能：金融数据处理、因子分析、策略回测、模拟与实盘交易。

AI量化实战：机器学习选股、因子挖掘、大模型应用及多智能体系统开发。

专业能力深化：指数增强、CTA、期权策略、高频因子构建与全面风控管理。

岗位描述 ：

数据处理：收集、清洗、整理行情、基本面、另类等金融市场数据，参与数据预处理与特征提取工作；

策略研究：协助开发、优化 alpha 因子选股、因子构建分析、事件驱动、机器学习等量化策略；

模型构建：参与机器学习 / 深度学习模型的搭建、训练与优化，应用于资产价格预测、风险控制等场景；

回测与评估：开展量化策略回测、模拟交易，跟踪实盘交易数据并评价效果，针对性优化策略；

实盘交易与风险控制：对模型进行实盘交易，跟踪改进和持续优化；

系统支持：协助维护量化交易系统与数据平台，参与工具开发及自动化流程搭建。

岗位要求 ：

【教育背景】

本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融工程等理工科相关专业；重点高校、硕士学历优先。

【核心技能】

必备Python编程能力，熟练运用Numpy、Pandas等数据工具；熟练使用SQL语句；

扎实掌握概率统计、线性代数、微积分核心知识；

了解金融市场基本规则，熟悉量化交易核心概念（如策略回测）者优先。

逻辑思维清晰，对数据分析敏感；

学习能力强，热爱量化投资领域，能快速跟进行业动态；

【加分项】

有量化相关实习或项目经验；

持有FRM/CFA证书，或数学建模、编程竞赛获奖；

熟悉机器学习框架（Scikit-Learn/TensorFlow等）、高频数据处理者优先。