统筹集团多维度业务数据的采集、分析与建模，为营销、生产、履约等核心业务提供数据支持与决策依据，
通过数据洞察优化资源配置、提升运营效率，推动业务目标实现。
岗位职责：
1.数据体系建设与统计分析
1.1 营销数据分析：
1.1.1 负责潜在客户画像、客户分群、产品销量/利润率、销售费用（如渠道费用、促销费用）及预算执行情
况的统计分析；
1.1.2 输出营销策略优化建议（如客户留存、市场活动效果评估）。
1.2 生产与履约数据分析：
1.2.1 分析生产计划达成率、原材料采购成本、物流时效、仓储周转率等数据；
1.2.2 监控商务合约履约进度，识别履约风险并提出改进方案。
2.数据建模与业务赋能
2.1 构建数据模型（如客户生命周期模型、销量预测模型、成本优化模型），挖掘业务增长点；
2.2 开发可视化报表与自动化分析工具，赋能销售、生产、仓储等部门的日常决策；
2.3 定期输出数据洞察报告，向管理层汇报关键业务指标（如 ROI、库存周转率）。
3.数据治理与协作
3.1 制定数据采集、清洗、存储的标准化流程，确保数据准确性；
3.2 协同 IT 部门优化数据中台架构，提升数据调用效率；
3.3 跨部门对接业务需求，将数据分析成果转化为可落地的业务动作。
4.按时完成上级领导交办的其他任务。
任职资格：
1.教育背景
1.1 本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、经济学等相关专业；
1.2 硕士或数据分析类认证（如 CDA、PMP、SQL 认证）优先。
2.工作经验
2.1 五年以上数据分析经验，3 年以上团队管理经验；
2.2 有制造业、零售业或供应链领域数据分析背景者优先；
2.3 主导过销售预测、生产制造、供应链优化等实际项目者优先。
3.核心技能
3.1 工具能力：
3.1.1 精通 SQL、Python/R、Tableau/Power BI 等分析工具；
3.1.2 熟悉数据建模方法（如回归分析、聚类算法）。
3.2 业务理解：
3.2.1 熟悉营销、生产制造、履约业务流程及关键指标；
3.2.2 能快速将业务问题转化为数据分析需求。
3.3 软技能：
3.3.1 逻辑清晰，具备较强的报告撰写与汇报能力；
3.3.2 跨部门沟通协调能力，推动数据驱动文化落地。
4.职业素养
4.1 对数据敏感，具备极强的细节把控能力；
4.2 抗压能力强，适应周期性高强度工作（如月末/季末分析）；
4.3 持续学习新技术与业务知识，保持行业敏锐度。
5.其他说明
5.1 考核指标：数据报告采纳率、模型应用效果、业务部门满意度；
5.2 工作条件：需处理海量数据，部分场景需驻场业务部门调研需求；
5.3 晋升方向：数据分析中心负责人、集团数据科学总监