1.与业务部门紧密协作，理解需求，并将数据分析结果转化为实际业务价值。
2.负责能源行业数据（如钻井、地质、生产数据）的采集、清洗、预处理和特征分析。
3.利用机器学习、深度学习算法（如决策树、聚类、神经网络、时间序列分析）构建数据分析模型，用于诊断、预测、参数优化等。
4.实现算法的封装、部署和集成，并编写相关技术文档。
5.负责算法的不断进行优化升级。
6.收集算法最新的研究称成果和技术趋势。

二、任职要求：

1.​熟练掌握SQL进行数据提取和操作，熟悉Python（Pandas, NumPy）​​ 进行数据清洗和特征工程。。
2.掌握监督学习（如回归、决策树、随机森林）用于预测和分类；无监督学习（如聚类、降维）用于模式发现；时间序列分析用于预测。熟悉神经网络用于复杂模式识别。
​3.熟练使用python或BI等工具，将复杂数据和分析结果转化为清晰直观的图表和报告，便于业务理解和管理决策。
4.了解如何将模型转化为API服务或集成到生产系统中。
5.具备良好的技术文档编写能力，能清晰地记录模型原理、操作流程、API接口等，便于团队协作。

6.学历：研究生及以上。

7.专业：计算机.软件工程.人工智能.数学.通信工程.电子与信息工程.信号处理.控制工程.统计学。

8.党员优先。

三、福利待遇：

1.五险一金、餐补、交通补贴；

2.提供员工宿舍，毕业3年内的住房补贴；

3.工作时间：早上9点30分-下午5点，中午休息一个小时。