岗位职责
- 研发与优化集合卡尔曼滤波、三维/四维变分等数据同化算法，适配国产卫星（风云、云海等）、雷达等观测数据；
- 跟踪多源数据同化技术前沿进展，参与背景误差协方差矩阵构建及观测数据前处理；
- 撰写技术文档与性能检验报告，协同跨团队推进算法工程化落地。
任职要求
- 硕士及以上学历，气象学、大气科学、物理海洋学等相关专业，3-5年工作经验；
- 熟悉GSI/WRFDA、局部集合卡尔曼滤波等同化工具；
- 熟练掌握Fortran，Python等语言，了解MPI/OpenMP并行计算；
- 具备较强的问题解决能力与技术文档撰写能力。