一、基本要求
学历背景：计算机科学与技术、软件工程、信息管理与信息系统、情报学、经济学、市场调研等相关专业，硕士及以上学历。在校期间系统学习数据结构、算法分析、数据库原理、操作系统、软件工程、信息检索、数据分析、市场研究方法、管理学原理等核心课程，成绩优异，掌握扎实的理论知识体系，为从事企业数字化架构设计奠定坚实基础。
工作经验：5 - 10年企业数字化架构设计或相关信息化建设工作经验，深度参与至少3个大型企业数字化转型项目，对企业业务流程、组织架构有深入理解，能够从战略高度规划数字化架构，助力企业提升核心竞争力。对企业情报、市场调研或竞争分析工作经验丰富，了解企业战略情报项目，熟悉情报从收集到分析应用的全流程。
二、专业技能
架构设计：精通企业数字化架构体系，包括业务架构、应用架构、数据架构、技术架构等，结合企业战略目标和业务需求，设计出灵活、可扩展、高可用的数字化架构蓝图。熟练使用架构设计工具进行架构建模与可视化表达，为项目实施提供清晰指导。
数据管理：掌握数据治理、数据仓库、数据分析等数据领域知识，能够设计企业级数据架构，规划数据标准、数据质量管控体系，搭建数据仓库与数据湖，实现数据的整合、存储、分析与应用，为企业决策提供数据支持。
系统集成：具备丰富的系统集成经验，熟悉企业服务总线（ESB）、API网关等集成技术，能够实现不同业务系统（如ERP、CRM、OA等）之间的数据交互与业务协同，打破信息孤岛，提升企业运营效率。了解物联网、人工智能等新兴技术在企业数字化架构中的应用场景，能够推动技术融合创新。
情报搜集：熟练掌握多种情报搜集渠道与方法，包括但不限于网络爬虫技术（能合法合规运用Python等工具采集公开数据）、数据库检索（精通Web of Science、EBSCOhost等专业数据库）、实地调研（访谈、问卷设计与执行）、参加行业展会与研讨会等，能从海量信息源中精准获取企业所需的政策法规、市场动态、竞争对手、技术趋势等情报。
数据分析：精通数据分析工具，如Excel高级功能（数据透视表、函数运用）、SQL进行数据处理与分析，熟练使用Python或R语言进行数据挖掘与建模，运用统计学方法进行数据定量分析；同时擅长定性分析，如内容分析法对文本情报深度解读，能从繁杂数据中提炼关键信息，洞察行业趋势与竞争态势。
报告撰写：具备出色的文字表达能力，能撰写条理清晰、逻辑严谨的情报分析报告，运用图表（如柱状图、折线图、雷达图）直观展示数据，为企业战略决策、产品研发、市场营销等提供有价值的建议与决策依据。
情报管理：熟悉情报管理系统搭建与维护，能建立企业内部情报数据库，制定情报分类标准、存储规则与安全保密机制，确保情报的高效存储、快速检索与安全共享，提升企业情报利用效率。
三、素质能力
战略思维：具备敏锐的行业洞察力和战略思维能力，能够紧密跟踪数字化技术发展趋势，结合企业战略规划，前瞻性地规划企业数字化架构发展方向，引领企业数字化转型进程。对市场动态、行业趋势和竞争对手动向具有敏锐的洞察力，能从细微信息中捕捉关键情报线索，提前预判市场变化与竞争风险。
沟通协作：拥有出色的沟通协调能力，能够与企业高层领导、业务部门负责人、技术团队成员进行有效沟通，准确理解业务需求，清晰阐述技术方案，协调各方资源，确保数字化架构设计项目顺利推进。
问题解决：具备强大的问题分析与解决能力，在数字化架构设计与实施过程中，能够迅速识别并解决复杂的技术难题和业务挑战，如系统性能瓶颈、数据安全风险、业务流程冲突等，保障企业数字化架构稳定运行。
保密意识：高度的保密意识，严格遵守企业保密制度，妥善处理敏感情报信息，确保企业商业机密安全。