岗位职责：
一、深度业务与财务分析
1、负责对接多家电商客户的财务数据，进行月度、季度及年度经营分析，编制多维度的财务分析报告（如品类毛利分析、渠道投入产出分析、客户生命周期价值分析等）。
2、深入理解客户的电商业务模式（如B2C、B2B、平台、独立站等），分析其业务动因对财务结果的影响，并能从财务数据中发现问题、提出业务优化建议。

二、财务模型搭建与维护
1、独立负责为不同发展阶段和业务模式的电商客户，搭建及优化财务预测模型、现金流预测模型、库存管理模型及SKU级盈利分析模型。
2、利用模型进行销售预测、利润测算、盈亏平衡点分析及关键业务场景的敏感性分析，为客户的预算编制、目标设定和战略规划提供数据支持。
3、建立并维护关键业务指标监控体系，自动化报告流程，提升分析效率和客户体验。

三、客户沟通与价值交付
1、定期与客户财务及业务团队进行沟通，精准理解其分析需求，并能将复杂的财务数据和分析结果，转化为客户可理解、可执行的商业洞察。
2、参与客户会议，呈现财务分析报告，并就分析发现与建议进行专业阐述和答疑。

四、流程优化与知识沉淀
1、参与优化面向电商行业的财务分析模板、模型和方法论，形成标准化的服务产品。
2、关注电商行业动态和平台规则变化，持续更新分析维度和模型假设。

任职要求
一、必备经验
1、统招本科及以上学历，财务、会计、金融、统计学等相关专业。
2、2年以上财务分析经验，必须具备电子商务、零售或互联网行业的财务分析背景，熟悉电商业务流程和关键指标。

二、财务分析与建模必备技能
核心财务知识：
1、精通财务管理、成本会计知识，能深刻理解并分析利润表、资产负债表和现金流量表。
2、熟练掌握财务比率分析、趋势分析、对比分析等基本方法。

数据建模与分析能力：
1、建模能力： 具备独立搭建财务模型的能力，精通Excel高级函数（如INDEX/MATCH, OFFSET, XLOOKUP等）、数据透视表、Power Query 及 Power Pivot (DAX) 的使用。
2、数据分析工具： 熟练掌握至少一种主流数据分析工具，如 SQL（必备，用于数据提取）、Python（Pandas, Numpy库）或R语言，能够处理和分析大规模数据集。
3、可视化呈现： 熟练使用飞书多维表格， Tableau, Power BI 或 FineBI 等至少一种数据可视化工具，能够制作交互式管理仪表盘。

电商业务理解与指标运用：
1、深刻理解电商核心指标，如GMV、客单价、转化率、CAC（客户获取成本）、LTV（客户生命周期价值）、退款率、库存周转率等，并能建立这些指标与财务结果之间的量化联系。
2、熟悉主流电商平台（如天猫、京东、抖音等）的后台数据逻辑和财务报表结构。

综合素质：
1、出色的逻辑思维和问题解决能力，能够从复杂业务中抽象出关键问题，并用模型进行量化分析。
2、强大的沟通表达能力，能够清晰、专业地向非财务背景的客户解释复杂的分析结果。
3、以客户为中心的服务意识，具备高度的责任心和团队合作精神。
4、具备项目管理和多任务处理能力，能够同时服务多家客户并保证交付质量。

优先考虑：
拥有CPA、CMA、ACCA等相关证书者。
有在财务咨询、外包服务或乙方公司工作经验者。
有从0到1参与搭建电商企业财务分析体系经验者。

我们提供：
具有竞争力的薪酬待遇和绩效奖金。
与众多优秀电商企业创始人及核心团队深度交流的机会。
扁平化的管理架构和专注于成长的工作环境。
系统的专业培训和广阔的职涯发展路径。